“我们必须赶在他们签约前，跟美佳澳的人见上一面。我刚刚帮我们跟他们争取到了二十分钟时间。在这二十分钟里，我们必须扭转美澳加对我们的印象，让他们对我们的数据分析软件重拾信心。即便今天他们不跟我们确立合作关系，也不能让他们跟极星科技签。”
邱逢春人躁话也急，说气话来都不带断句的。
“只要能阻止他们签约，今天就算我们赢，之后就还有合作机会。不论如何，美澳加这一单不能丢。一旦失去跟美澳加的合作，Bd中国的北大区业务也就完了。”
许璟大致听明白了。
“可是，现在来不及做brief（PPT简报）。” 她说。
“那不重要。你现场可以实操吗？”邱逢春问。
许璟想一想，还好，她对这套老版本的数据分析软件还算熟悉。
“可以。”她答。
“好！成也这二十分钟，败也这二十分钟，就看你的了。我现在开车过去找你。”
许璟一顿，“你把美澳加的公司地址发我，一会儿我们在那边见吧，这样效率高些。”
邱逢春想一想，“好。那就这样。”
挂断电话后，许璟对邓苏道，“我们得快点吃。”
邓苏一抬头，“……怎么了？”
许璟，“一会儿市场部有个比较急的事情需要我们帮忙。”
邓苏，“……”
两人吃完饭，驱车来到美佳澳大厦。
Bd也是知名公司，名声享誉海内外，但也只在N市的中央商务区高级写字楼里租了三四层楼作为总部的办公场所而已。
而美佳澳作为一家中外合资的广告公司，竟可以将公司名冠名于一整栋大厦，足可见这企业的规模之大，影响力之广，实力之强。
也是到了这里，许璟才真正理解到了邱逢春为何这么重视这一单。与强者能达成合作，这说明你的实力也不弱，这本身就是个活广告。
泊好车，走到停车场出口，许璟看到邱逢春正焦急地叉着腰，来来回回踱着步。他旁边站着王捷。
王捷一见许璟，立即道，“老大，她们来了。”
邱逢春停住脚步，一回头。“你们总算来了。”
电梯里，邱逢春按下了楼层。他转回身对许璟道，“一会儿不用紧张。我们跟他们也都是老熟人了，买卖不成仁义在，他们不会刻意为难我们。”
“一会儿美佳澳的人肯定会跟我们说他们选择极星科技的原因。我们要做的是，找出极星的漏洞或者短板，证明我们的一些优势。只要能动摇美佳澳与极星签约的决定就行。”
许璟点一点头。
邱逢春这时一指王捷手里的笔记本电脑，“我们的大数据软件都帮你装好了，数据更新到今天上午。但愿，一会儿别出什么岔子。”说完，他忽叹了一口气出来。
几人接下来都不说话了，目光盯着电梯里那缓缓跳动着的红色数字……
23层。
几人一出电梯，助理小张就已经在这里等着了。
“你们汪总呢？”邱逢春这时问。
“汪总还有几位数据部的负责人都在会议室里面等着了。”小张说。
会议室。
邱逢春等人一进来，汪正钦就朝他招招手，“逢春，你过来看下，这是极星科技给我们安装的试用软件。你看看这界面，这运算，真是非常的好用呐。”
邱逢春走过来，他大致看了看软件界面；至于好不好，他并无评判。
他这时一回身，跟汪正钦和几位数据部的负责人介绍道，“我今天也带了专业的技术人才来。这位是许璟，MIT出来的，曾任Bd美国总部高级研发工程师，这次回来出任我们大中华区技术部经理。”
顿一顿，他半开玩笑，“你们把极星科技的软件都吹上天了，我可看不出来它到底哪里好了。到底能不能经得住检验，还得专业人士说了算。”
说完，他示意许璟过来看一下极星研发的大数据分析软件。
美佳澳的几个人这时笑了，“邱逢春啊邱逢春，你这张嘴是真硬气啊。”
邱逢春这时轻轻地挑起一边的嘴角，痞痞道，“那是，你们都要不跟我们合作了。咱输了人，怎么也不能再输阵吧？”
“哈哈哈哈……”众人笑。
许璟坐下来，开始操作对方公司的大数据软件。
她试着跑了几个数据，不错，十分流畅。看获得的数据结果，她想了想之前用Bd软件做过的，相差不多。这说明对方公司在数据的准确性上做得也不差。
这样从表面上去跑跑算算，还真看不出这软件哪里有问题。
她想一想，跑了一组条件比较多，比较复杂的数据出来。结果，正如她料想的那样……
她这时把笔记本电脑偏了偏，对美佳澳的几人道，“你们看，运算不稳定，出现乱码了。”
众人，“……”
“为什么会出现这种情况？”美佳澳的一位数据部负责人问。
这是一个目前程序上解决不掉的Bug，Bd的软件也偶尔会这样。但此时，这却是一个攻击对方产品的借口。
许璟只淡淡道，“程序Bug。”也并没有过分夸大。
“……”
许璟又跑了一些细分领域的数据。她发现，极星科技的这款软件在整体的运算效率上，要比Bd的高出不少，而且操作简单。而Bd中国区的大数据软件毕竟开发已久，算法上稍稍有些过时，界面也不如极星的一目了然。
要是把欧洲试用的那套FX软件拿过来，许璟想了想，或许在效率上，可与极星的软件一较高下。
在跑了一些些数据后，许璟突然也对这套大数据分析软件变得格外地欣赏起来。国内还有这样一家名不见经传的有实力的数据研发公司，还真是让人有些意想不到。
但是，她今天有她的工作立场，而且，在分析了一些些数据后，她也发现了这软件的一些问题。那就是，数据的不全面性。
这也很好理解。大数据软件算法再精妙，但是数据来源不够广，涵盖面不够大，样本数不够高，这就让接下来的分析受限。
说到底，这还是Bd家大业大，数据采样覆盖面广占据了优势。一般的小公司，在样本户的取样上，肯定会受资金和数据网点分布的限制。
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